LFU:online

Studierende kennen Ziele und grundlegende Methoden quantitativer Datenanalyse. Sie können einfache Beschreibungen von Zufallsvariablen und ihren Zusammenhängen vornehmen. Mithilfe von Stata können sie Hypothesentests und OLS-Regressionen anwenden und interpretieren. Sie sind sich der Unterscheidung zwischen Korrelationen und kausalen Zusammenhängen bewusst und haben sich dem Konzept statistischer Unsicherheit angenähert.

-    Ziele quantitativer Datenanalyse
-    Beschreibung von Variablen und Hypothesentests
-    Beschreibung von Zusammenhängen zwischen Variablen
-    Interpretation univariater OLS-Regressionen allgemein
-    Randomisierte Experimente und kausale Interpretation von OLS-Regressionen
-    Identifikation kausaler Effekte ohne Randomisierung
-    Kontrollvariablen – multivariate Regression