403039 VU Data Analytics

Wintersemester 2022/2023 | Stand: 11.05.2023 LV auf Merkliste setzen
403039
VU Data Analytics
VU 3
5
wöch.
jährlich
Englisch

Fähigkeit zur selbständigen Erarbeitung von statistischen Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.

Statistische Modellierung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.

Vortrag der Lehrveranstaltungsfolien durch Lehrveranstaltungsleiter/in.
Erarbeitung, Präsentation und Diskussion von Übungsaufgaben und empirischen Fallstudien durch Studierende.

Onlinetests (30%), kurze Präsentationen der empirischen Fallstudien (30%), schriftliche Klausur (40%).

siehe OLAT

(Wiwi:) Positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft.
(DISC:) Keine

Das Modul verwendet für die empirischen Fallstudien die Statistik-Software R (https://www.R-project.org/).
Vorkenntnisse in R bzw. Statistik sind nicht zwingend erforderlich, erleichtern aber den Einstieg.
Studierenden im Bachelorstudium "Wirtschaftswissenschaften" wird empfohlen, das Modul "Statistische Datenanalyse" vorher abzuschließen.
Studierenden im Ergänzungsstudium "Digital Science" wird empfohlen, das Modul "Einführung in die Programmierung mit R" vorher abzuschließen.

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Di 04.10.2022
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 06.10.2022
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 11.10.2022
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 18.10.2022
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 20.10.2022
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 25.10.2022
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 03.11.2022
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Mo 07.11.2022
16.00 - 17.45 eLecture - online eLecture - online
Di 08.11.2022
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 15.11.2022
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 17.11.2022
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 22.11.2022
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 24.11.2022
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online Exam
Di 29.11.2022
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 01.12.2022
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 06.12.2022
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 13.12.2022
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 15.12.2022
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 10.01.2023
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 12.01.2023
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 17.01.2023
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Di 24.01.2023
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online
Do 26.01.2023
08.00 - 09.45 eLecture - online eLecture - online
Di 31.01.2023
13.00 - 14.45 eLecture - online eLecture - online Exam