403040 PS Data Analytics
Wintersemester 2020/2021 | Stand: 03.09.2020 | LV auf Merkliste setzenFähigkeit zur selbständigen Erarbeitung von statistischen
Problemstellungen anhand anwendungsbezogener Fragestellungen, Umsetzung in
statistischer Software und Kommunikation der Ergebnisse.
Statistische Modellierung mit überwachten und unüberwachten Lernmethoden.
Erarbeitung und Präsentation vertiefender Methoden und Fallstudien durch Studierende.
Elaboration, presentation, and discussion of advanced methods and case studies.
(Wiwi:) Positive Beurteilung der Pflichtmodule Einführung in die Betriebswirtschaft und Einführung in die Volkswirtschaft
(DISC:) Keine
Das Modul verwendet für die empirischen Fallstudien die Statistik-Software R (https://www.R-project.org/).
Vorkenntnisse in R bzw. Statistik sind nicht zwingend erforderlich, erleichtern aber den Einstieg.
Studierenden im Bachelorstudium "Wirtschaftswissenschaften" wird empfohlen, das Modul "Statistische Datenanalyse" vorher abzuschließen.
Studierenden im Ergänzungsstudium "Digital Science" wird empfohlen, das Modul "Einführung in die Programmierung mit R" vorher abzuschließen.
Gruppe 0
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Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Do 15.10.2020
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08.00 - 09.45 | eLecture - online eLecture - online | ||
Do 29.10.2020
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08.00 - 09.45 | eLecture - online eLecture - online | ||
Do 12.11.2020
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08.00 - 09.45 | eLecture - online eLecture - online | ||
Do 26.11.2020
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08.00 - 09.45 | eLecture - online eLecture - online | ||
Do 10.12.2020
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08.00 - 09.45 | eLecture - online eLecture - online | ||
Do 07.01.2021
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08.00 - 09.45 | eLecture - online eLecture - online | ||
Do 21.01.2021
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08.00 - 09.45 | eLecture - online eLecture - online |