LFU:online

• Die Grundlagen und Anwendung Agenten-basierter Simulationen von Finanzmärkten verstehen
• Know-how zum Konzipieren und Programmieren von Agenten-basierten Simulationen entwickeln
• Verstehen, wie die Interaktion von Handelsstrategien die Komplexität von Finanzmärkten prägt
• Die Relevanz von Information auf ineffizienten Märkten verstehen
• Das Paradigma der objektorientierten Programmierung verstehen

Nach einer Einleitung zu Agenten-basierten Simulationen von Finanzmärkten werden wir ein Agenten-basiertes Modell in Python entwickeln. Auf Basis dessen werden Studierende selbständig Agenten und deren Handelsstrategien programmieren und im Kurs präsentieren. Über mehreren Feedback Runden hinweg werden wir diese Agenten miteinander handeln lassen, die Ergebnisse evaluieren und diskutieren, und die Agenten weiterentwickeln.

• Vortrag und Diskussion der Grundlagen
• Interaktive Entwicklung eines Agenten-basierten Modells in Python
• Entwicklung, Präsentation, Evaluation und Diskussion von handelsstrategien im Rahmen des Modells

Gesamtprüfung

tba

Positive Beurteilung der Module gemäß § 7 Abs. 1 Z 2 bis 5

Sie sollten über rudimentäre Programmierkenntnisse verfügen (z.B. in Matlab, R, Stata oder einer anderen Programmiersprache) oder zumindest großes Interesse an Programmieren mitbringen. Spezifische Kenntnisse in Python sind nicht notwendig. Falls Sie bereits geübt in Python und objektorientierter Programmierung sind, wird Sie das gemeinsame Programmieren im Kurs vermutlich unterfordern. 

Der Kurs findet im ZID statt, Sie können aber gerne Ihren eigenen Laptop im Kurs verwenden. Wir werden die Anaconda Plattform verwenden.