436038 SE Geschäfts- und Datenanalytik
Wintersemester 2022/2023 | Stand: 07.09.2022 | LV auf Merkliste setzenTim Jonathan Rupp, BSc MSc Tim Jonathan Rupp, BSc MSc, +43 512 507 72319
Thomas Ströhle, MSc PhD Thomas Ströhle, MSc PhD, +43 512 507 53207
Der Kurs behandelt die folgenden Themen:
- Datenaufbereitung in R
- Datenanalyse in R
- Datenbasierte Entscheidungsfindung
Studierende entwickeln Einblicke in Analysemethoden und praktische Analysefähigkeiten in der systematischen Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten zu Verbesserung von Geschäftsentscheidungen im strategischen Management.
Studierende lernen in diesem Kurs Werkzeuge zur Datenaufbereitung und -analyse kennen und anzuwenden. Der Kurs fokussiert dabei auf Datenanalyse im strategischen Management. Dabei werden Datensammlung und -aufbereitung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modellierung und Kommunikation von Ergebnissen besprochen. Die Einheiten des Kurses sind anwendungsorientiert und vermitteln dabei Grundkenntnisse in R, einer Programmiersprache für statistische Berechnungen. Inhaltlich besteht das Seminar aus zwei Teilen:
- Datenaufbereitung und deskriptive Statistik
- Modellierung und Regressionsanalyse
Dieser Kurs wird als Seminar im Stil eines Workshops abgehalten. Lernvideos und Onlineressourcen sind die Basis des Kurses. Während der Kurseinheiten, arbeiten Studierende an Aufgabenstellungen, um ihr Wissen aus dem Selbststudium zu festigen. Außerdem arbeiten Studierende an einem Gruppenprojekt, um das Gelernte selbständig anzuwenden.
- Mitarbeit und Aufgaben: 30%
- Zwischenklausur: 30%
- Gruppenarbeit: 30%
- Peer-rating: 10%
- Çetinkaya-Rundel, M. & Hardin, J. (2021). Introduction to Modern Statistics. Open Intro. Available at: https://openintro-ims.netlify.app/index.html.
- Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer. Available at: https://web.stanford.edu/~hastie/ISLR2/ISLRv2_website.pdf.
- Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O'Reilly Media, Inc. Available at: https://r4ds.had.co.nz/.
keine
- SDG 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur: Eine widerstandsfähige Infrastruktur aufbauen, breitenwirksame und nachhaltige Industrialisierung fördern und Innovationen unterstützen
Gruppe 0
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Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Do 13.10.2022
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08.00 - 09.45 | HS 3 (Sowi) HS 3 (Sowi) | Barrierefrei | |
Do 20.10.2022
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08.00 - 10.45 | SR 10 (Sowi) SR 10 (Sowi) | Barrierefrei | Da mehr Student:Innen teilnehmen werden, als Sitzplätze vorhanden sind, werden 5 Studen:Innen online teilnehmen. |
Do 10.11.2022
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08.00 - 10.45 | SR 7 (Sowi) SR 7 (Sowi) | Barrierefrei | Da mehr Student:Innen teilnehmen werden, als Sitzplätze vorhanden sind, werden 5 Studen:Innen online teilnehmen. |
Do 17.11.2022
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08.00 - 10.45 | SR 7 (Sowi) SR 7 (Sowi) | Barrierefrei | Da mehr Student:Innen teilnehmen werden, als Sitzplätze vorhanden sind, werden 5 Studen:Innen online teilnehmen. |
Do 24.11.2022
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08.00 - 09.45 | SR 3 (Sowi) SR 3 (Sowi) | Barrierefrei | |
Do 24.11.2022
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10.00 - 10.45 | SR 18 (Sowi) SR 18 (Sowi) | Barrierefrei | |
Mo 05.12.2022
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08.00 - 09.45 | eLecture - online eLecture - online | Onlineprüfung | |
Do 15.12.2022
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08.00 - 10.45 | eLecture - online eLecture - online | ||
Do 12.01.2023
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08.00 - 10.45 | eLecture - online eLecture - online | ||
Do 26.01.2023
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08.00 - 10.45 | SR 16 (Sowi) SR 16 (Sowi) | Barrierefrei |