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Computer Vision ist ein sehr breites Forschungsgebiet und nahezu so alt wie die Informatik selbst. Warum Sehen? Viele der erfolgreichsten Lebensformen haben sich so entwickelt, dass visuelle Informationen eine der wichtigsten Quellen zur Wissensextraktion sind, um mit der Umwelt zu interagieren. Beim Menschen ist mehr als die Hälfte der Neuronen im Gehirn, die den Sinnen zugeordnet sind, an der Analyse von Informationen beteiligt, die über die Augen eintreffen. Viele Computersysteme nutzen visuelle Informationen als Eingabe und müssen daraus Wissen aus statischen Bildern oder aus Bildfolgen analysieren und extrahieren. Iriserkennung und Fingerabdruckerkennung zur Identifikation, automatische Kameraüberwachung, Gesichts- und Objekterkennung, Bewegungsverfolgung, Robotik und humanoide Systeme oder die Entwicklung von Hilfsmitteln für sehbeeinträchtigte Menschen sind einige der Anwendungen der Computer Vision. In diesem Kurs behandeln wir alle Bereiche, die die Computer Vision umfasst, und vertiefen einige der relevantesten und erfolgreichsten Methoden, die bis heute vorgestellt wurden.

Bildentstehung, Kamerageometrie, Objekterkennung, Stereopsis, Bewegung, Structure from Motion, Objektdetektion, Convolutional Neural Networks (CNNs), Maschinelles Lernen in der Computer Vision

Vortrag, Beurteilung aufgrund eines einzigen Prüfungsaktes am Ende der Lehrveranstaltung.

Schriftliche Klausur

Computer Vision: A modern approach. David Forsyth and Jean Ponce. Prentice Hall, 2003. ISBN: 0-13-085198-1 Computer Vision: Algorithms and applications. Richard Szeliski. Springer, 2010. ISBN: 978-1-84882-934-3 Computer Vision. Linda Shapiro and George Stockman. Prentice Hall, 2001. ISBN:0-13-030796-3

• Erforderlich: Visual Computing
• Erforderlich, kann aber parallel zu diesem Kurs absolviert werden: Maschinelles Lernen

Verfahren zur Vergabe der Plätze bei Lehrveranstaltungen mit Teilnahmebeschränkung (PS, SE, VU, PJ)

Bei Lehrveranstaltungen mit einer beschränkten Zahl von Teilnehmerinnen und Teilnehmern werden die Plätze wie folgt vergeben:

1. Studierende, denen aufgrund der Zurückstellung eine Verlängerung der Studienzeit erwächst, sind bevorzugt zuzulassen.

2. Reicht Z 1 zur Regelung der Zulassung zu einer Lehrveranstaltung nicht aus, so sind an erster Stelle Studierende, für die diese Lehrveranstaltung Teil eines Pflichtmoduls ist, und an zweiter Stelle Studierende, für die diese Lehrveranstaltung Teil eines Wahlmoduls ist, bevorzugt zuzulassen.

3. Reichen Z 1 und 2 zur Regelung der Zulassung zu einer Lehrveranstaltung nicht aus, so werden die vorhandenen Plätze verlost.

Curriculum BA Informatik 2019W