LFU:online

Am Ende der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, Optimierungsstrategien auf praktische Szenarien anzuwenden, wie z. B. das Management von verteilten Systemen (einschließlich Cloud- und Edge-Ressourcen). Sie erwerben Fähigkeiten zur Optimierung von Aufgabenplanung und Ressourcenzuweisung, um die Leistung in Bezug auf wesentliche Kennzahlen wie Zeit, Kosten, Energieeffizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Die Lehrveranstaltung 'Computational Intelligence' bietet eine umfassende Einführung in klassische und fortgeschrittene Optimierungstechniken zur Lösung realer Probleme. Zu den behandelten Themen gehören unbeschränkte und beschränkte Optimierungsmethoden, nichtlineare und lineare Programmierung, dynamische Programmierung, heuristische Ansätze, multi-objektive Metaheuristiken, evolutionäre Algorithmen und Schwarmintelligenz-Methoden.

Allocation of places in courses with a limited number of participants (PS, SE, VU, PJ)

In courses with a limited number of participants, course places are allocated as follows:

1. Students for whom the study duration would be extended due to the postponement are to be given priority.

2. If the criteria in no. 1 do not suffice, first, students for whom this course is part of a compulsory module are to be given priority, and second, students for whom this course is part of an elective module.

3. If the criteria in no. 1 and 2 do not suffice, the available places are drawn by random.

Curriculum BA Computer Science 2019

Curriculum MA Computer Science 2021