LFU:online

Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls besitzen ein breites Verständnis für die Problemstellungen, Konzepte und Techniken von Datawarehouse Systemen, deren Implementierungsmöglichkeiten in modernen Datenbanksystemen und deren Einsatz und Bedeutung in der Wirtschaft. Insbesondere besitzen sie die Fertigkeiten, die wichtigsten Aufgabenstellungen technisch zu lösen und sich weiterführende Inhalte selbstständig zu erarbeiten.

Aufbau von Datawarehouse Systemen aus informatischer Sicht; Referenzarchitekturen; multidimensionales Datenmodell; multidimensionale Indexstrukturen; Datawarehouse in In-Memory Datenbanken, OLAP und Data Mining

- Bauer, Günzel: Datawarehouse Systeme. dpunkt (book)
- Köppen: Data Warehouse Technologien. mitp (book)
- Lehner: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. dpunkt.verlag (book)
- Vaisman, Zimanyi: Data Warehouse Systems. Springer (book)

Sie müssen zumindest so viel Deutsch verstehen, dass Sie die Lehrbücher
Bauer, Günzel: Datawarehouse Systeme
und
Köppen: Data Warehouse Technologien
(beide in der Bibliothek vorrätig) lesen können!

Diese Vorlesung wir zusammen mit dem Proseminar als Inverted Classroom durchgeführt. Maximale Teilnehmerzahl ist dann entsprechend dem Proseminarteilungsziffern.

Unbedingt in beiden anmelden!