703642 VO Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen

Wintersemester 2019/2020 | Stand: 21.10.2019 LV auf Merkliste setzen
Institut für Informatik Institut für Informatik
Sayantan Auddy, MSc Sayantan Auddy, MSc
Univ.-Prof. Justus Piater, PhD Univ.-Prof. Justus Piater, PhD, +43 512 507 53264
703642
VO Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen
VO 2
4
wöch.
jährlich
Englisch
Wie kann man lernende Softwaresysteme konstruieren, die ihre Parameter anhand von Beispieldaten selbständig justieren, ihre eigene Leistung ständig optimieren und/oder automatisch an wechselnde Rahmenbedingungen anpassen? Dieser Kurs vermittelt vertiefte Kenntnisse in modernen Techniken und Kompetenzen in der Formulierung und Lösung von Problemen des maschinellen Lernens.

Klassifikation und Regression mit Kernen; Bayes'sche und Markov'sche Netze; exakte und approximative Inferenz; sequenzielle Modelle; ggf. alternative oder weitere Themen, ja nach Wunsch der Teilnehmer.

Die Vorlesung vermittelt theoretisches Wissen, das im Rahmen des zugehörigen Proseminars in mündlichen und schriftlichen Übungen sowie Programmierprojekten zur Anwendung gebracht und vertieft wird.
Mündliche Prüfung
Siehe Link.

Die Lehrveranstaltung ist als VO+PS konzipiert. Es wird davon ausgegangen, dass alle Teilnehmer an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilnehmen. Vorkenntnisse aus einer einführenden Lehrveranstaltung in maschinellem Lernen (wie 703107) sind hilfreich aber nicht unabdinglich. Grundwissen in Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis sind von Vorteil.

Zum Wahlmodul Maschinelles Lernen gehört ferner die Lehrveranstaltung Probabilistische Modelle und Inferenz (VO+PS).

Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen (VO+PS) kann für  FLAT (703603) oder Compilerbau (703601) verwendet werden (Zuordnungsbestätigung ist notwendig). Ist dies Ihre Absicht, melden Sie sich stattdessen bei Moderne Aspekte der Informatik: Data Science (703826 + 703827) an.

https://iis.uibk.ac.at/courses/
siehe Termine
Gruppe 0
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Datum Uhrzeit Ort
Di 01.10.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 08.10.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 15.10.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 22.10.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 29.10.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 05.11.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 12.11.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 19.11.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 26.11.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 03.12.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 10.12.2019
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 07.01.2020
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 14.01.2020
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 21.01.2020
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei
Di 28.01.2020
 15.15 - 17.00 SR 12 SR 12 Barrierefrei