703643 PS Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen

Wintersemester 2019/2020 | Stand: 21.10.2019 | LV auf Merkliste setzen

Institut:

Institut für Informatik

Lektor/in/n/en:

Sayantan Auddy, MSc

LV-Nummer:

703643

Titel:

PS Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen

Typ/Stunden:

PS 1

ECTS-AP:

Rhythmus:

wöch.

Wiederholungsturnus:

2-Jahresrhythmus

Unterrichtssprache:

Englisch

Lernergebnis:

Diese Lehrveranstaltung begleitet die Vorlesung Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen (703642).

Inhalt:

Siehe zugehörige VO (703642).

Methoden:

Theoretisches Wissen aus der Vorlesung wird in mündlichen und schriftlichen Übungen sowie Programmierprojekten zur Anwendung gebracht.

Prüfungsmodus:

Die Gesamtnote setzt sich aus schriftlichen Hausaufgaben und Programmierprojekten zusammen.

Anmerkungen:

Die Lehrveranstaltung ist als VO+PS konzipiert. Es wird davon ausgegangen, dass alle Teilnehmer an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilnehmen. Vorkenntnisse aus einer einführenden Lehrveranstaltung in maschinellem Lernen (wie 703107) sind hilfreich aber nicht unabdinglich. Grundwissen in Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis sind von Vorteil.

Zum Wahlmodul Maschinelles Lernen gehört ferner die Lehrveranstaltung Probabilistische Modelle und Inferenz (VO+PS).

Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen (VO+PS) kann für FLAT (703603) oder Compilerbau (703601) verwendet werden (Zuordnungsbestätigung ist notwendig). Ist dies Ihre Absicht, melden Sie sich stattdessen bei Moderne Aspekte der Informatik: Data Science (703826 + 703827) an.

Link:

https://iis.uibk.ac.at/courses/

Beginn:

siehe Termine

Studienzuordnung(en)

Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik

Masterstudium Informatik nach dem Curriculum 2007 (120 ECTS-AP, 4 Semester)

Wahlmodule (50 ECTS-AP)

Wahlmodul 14: Maschinelles Lernen (10 ECTS-AP, 5 SSt.)

Termine

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Datum	Uhrzeit	Ort
Di 01.10.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 08.10.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 15.10.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 22.10.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 29.10.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 05.11.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 12.11.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 19.11.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 26.11.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 03.12.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 10.12.2019	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 07.01.2020	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 14.01.2020	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 21.01.2020	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei
Di 28.01.2020	17.15 - 18.00	SR 12 SR 12	Barrierefrei