703643 PS Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen
Wintersemester 2020/2021 | Stand: 26.08.2020 | LV auf Merkliste setzenSiehe zugehörige VO (703642).
Die Lehrveranstaltung ist als VO+PS konzipiert. Es wird davon ausgegangen, dass alle Teilnehmer an beiden Teilen der Lehrveranstaltung teilnehmen. Vorkenntnisse aus einer einführenden Lehrveranstaltung in maschinellem Lernen (wie 703107) sind hilfreich aber nicht unabdinglich. Grundwissen in Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis sind von Vorteil.
Zum Wahlmodul Maschinelles Lernen gehört ferner die Lehrveranstaltung Probabilistische Modelle und Inferenz (VO+PS).
Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen (VO+PS) kann für FLAT (703603) oder Compilerbau (703601) verwendet werden (Zuordnungsbestätigung ist notwendig). Ist dies Ihre Absicht, melden Sie sich stattdessen bei Moderne Aspekte der Informatik: Data Science (703826 + 703827) an.
- Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
- SDG 4 - Hochwertige Bildung: Inklusive, gleichberechtigte und hochwertige Bildung gewährleisten und Möglichkeiten lebenslangen Lernens für alle fördern
- SDG 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur: Eine widerstandsfähige Infrastruktur aufbauen, breitenwirksame und nachhaltige Industrialisierung fördern und Innovationen unterstützen
Gruppe 0
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Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Di 06.10.2020
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 13.10.2020
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 20.10.2020
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 27.10.2020
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 03.11.2020
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 10.11.2020
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 17.11.2020
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 24.11.2020
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 01.12.2020
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 15.12.2020
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 12.01.2021
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 19.01.2021
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 26.01.2021
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online | ||
Di 02.02.2021
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17.15 - 18.00 | eLecture - online eLecture - online |