703826 VO Moderne Aspekte der Informatik: Data Science

Wintersemester 2020/2021 | Stand: 04.08.2020 LV auf Merkliste setzen
Institut für Informatik Institut für Informatik
Sayantan Auddy, MSc Sayantan Auddy, MSc
Univ.-Prof. Justus Piater, PhD Univ.-Prof. Justus Piater, PhD, +43 512 507 53264
703826
VO Moderne Aspekte der Informatik: Data Science
VO 2
3
wöch.
jährlich
Englisch
Wie kann man lernende Softwaresysteme konstruieren, die ihre Parameter anhand von Beispieldaten selbständig justieren, ihre eigene Leistung ständig optimieren und/oder automatisch an wechselnde Rahmenbedingungen anpassen? Dieser Kurs vermittelt vertiefte Kenntnisse in modernen Techniken und Kompetenzen in der Formulierung und Lösung von Problemen des maschinellen Lernens.

Klassifikation und Regression mit Kernen; Bayes'sche und Markov'sche Netze; exakte und approximative Inferenz; sequenzielle Modelle; ggf. alternative oder weitere Themen, ja nach Wunsch der Teilnehmer.

Die Vorlesung vermittelt theoretisches Wissen, das im Rahmen des zugehörigen Proseminars in mündlichen und schriftlichen Übungen sowie Programmierprojekten zur Anwendung gebracht und vertieft wird.
Mündliche Prüfung
Siehe Link.
eLecture (100% virtuelle Lehre)

Diese Lehrveranstaltung wird im Rahmen von 703.642 VO Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen angeboten.

https://iis.uibk.ac.at/courses/
siehe Termine
Termine siehe unter 703.642 VO Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen,