LFU:online

Grundlegendes Verständnis und Fähigkeit zur Anwendung elementarer Methoden der Analyse von Messdaten. Welche Aussagekraft hat eine Messung? Wie geht man mit Messfehlern richtig um? Was passiert beim "Fitten"? Wie kann man ein Modell zur Beschreibung von Messdaten testen?

• Messunsicherheiten: Wahrscheinlichkeitsdeutung
• Arten von Messunsicherheiten und Fehlerfortpflanzung
• Statistische Signifikanz: Entdeckung oder Zufall?
• Datenanalyse und Extraktion von Messgrößen
• Anpassung von Funktionen an Messdaten ("Fitten")
• Lineare Regression
• Was genau machen Fit-Programme?
• chi^2 als zentrale Größe
• Korrelation von Fitparametern
• Hypothesen-Tests: Stimmt das angenommene Modell?

Vorlesung zum Selbststudium ist komplett auf Video verfügbar. In den Präsenzstunden werden Fragen diskutiert und Übungsbeispiele aus der Praxis gerechnet.

Schriftlich oder mündlich (abhängig von Teilnehmerzahl) in einem Prüfungsakt.

Measurements and their Uncertainties, Ifan G. Hughes and Thomas P. A. Hase (Oxford University Press).

Keine formalen Voraussetzung, aber nur geeignet für Studierende, die bereits das Grundpraktikum (GP1 oder GP2) absolvieren.

Besonders empfohlen für Studierende im 4. Semester, begleitend zum Grundpraktikum. Auch zur optimalen Vorbereitung auf das Fortgeschrittenenpraktikum sehr gut geeignet.