LFU:online

Institut für Geographie Institut für Geographie

Alessia Giarola, PhD Alessia Giarola, PhD
Univ.-Prof. Dr. Arnaud Josephus Alexander Maria Temme Univ.-Prof. Dr. Arnaud Josephus Alexander Maria Temme

716411

VU Gelände- und Labormethoden: Soil landscape modeling (course in english)

VU 3

5

wöch.

jährlich

Englisch

Boden-Landschaftsmodellierung

Dieser Kurs führt Sie in die Modellierung der Boden- und Landschaftsentwicklung ein: wesentliche Instrumente für das Verständnis der langfristigen Landschaftsdynamik und für realistische politische Vorschläge für die Zukunft.

Obwohl der Kurs eine umfangreiche Programmier-/Skriptkomponente enthält, gehen wir von feldbasierten Erkenntnissen aus, die wir bei mehreren kurzen Exkursionen gewonnen haben. Diese Erkenntnisse bilden den Ausgangspunkt für Ihr Interesse an der langfristigen Boden- und Landschaftsdynamik und werden hoffentlich auch Ihr Interesse wecken. 

Böden und Landschaften entwickeln sich gemeinsam, wobei die Erosion unter anderem die Mächtigkeit des Bodens und die Bodeneigenschaften die Erodierbarkeit bestimmen. Daraus ergibt sich eine schöne Dynamik (oder ein Tanz), die die Bedeutung von Visualisierungen in diesem Kurs verdeutlicht.

Lernziele & Schlüsselbegriffe 

• Erklären, wozu geomorphologische und bodenkundliche Modelle verwendet werden (Erkundung, Erklärung, Interpolation, Vorhersage)
• Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses der Funktionsweise geomorphologischer und bodenkundlicher Modelle (1D, 2D, 3D, 4D, Matrix, Pixel, Voxel, Fließgleichungen)
• Erörterung von Beispielen dafür, wie das physikalische Verständnis eines Prozesses in Gleichungen und dann in Modelle umgesetzt wird (empirisch-mechanistisch, prozessbasiert/physikalisch basiert, erster Grundsatz, Kunst oder Wissenschaft, Kalibrierung/Validierung)
• Erklären, wie unterschiedliche Realitätsniveaus unterschiedliche Modelleingaben, Modellgleichungen und Rechenressourcen erfordern
• Auflistung grundlegender Ansätze zur Modellierung der bekanntesten geomorphologischen und bodenkundlichen Prozesse (Kriechen, Erosion, Erdrutsche, Murgänge, Verwitterung, Kohlenstoffbindung, Bioturbation, Tonanschwemmung).
• in der Lage sein, eine Vielzahl von Modellergebnissen zu visualisieren und diese Visualisierungen gegebenenfalls zu animieren (Zeitreihen, Vertikalschnitte, Horizontalschnitte, Karten)

09.10.2024