LFU:online

Verständnis grundlegender Prinzipien und Anwendungen von Fernerkundungszeitreihen
Fähigkeit auf Fernerkundungszeitreihen zuzugreifen und diese zu verarbeiten
Kenntnis und Verstehen von Konzepten und Methoden für die Informationsgewinnung aus Fernerkundungszeitreihen (z.B. Klassifizierung, maschinelles Lernen, Änderungsanalyse)

Der Kurs umfasst den theoretischen Hintergrund und praktische Beispiele zu Methoden, die für die Informationsextraktion aus Zeitreihen von Fernerkundungsdaten verwendet werden. Anhand verschiedener Datensätze und Anwendungen wird die gesamte Verarbeitungskette demonstriert und geübt: Von der Beschaffung und Prozessierung multitemporaler Daten bis zur Validierung und Genauigkeitskontrolle der Endprodukte.

Analyse- und Prozessierungsmethoden der Fernerkundung
Skripting mit Python
Nutzung von E-learning Materialien (u.a. interaktive Tutorials)
Verwendung von Open-Source-Software

Lehrveranstaltungsprüfung gemäß § 7 Satzungsteil, Studienrechtliche Bestimmungen

Lillesand, T. M., R. W. Kiefer, & J. W. Chipman (2015). Remote sensing and image interpretation. 7th ed., John Wiley & Sons.
Künzer, C., Dech, S., & Wagner, W. (2015). Remote sensing time series - Revealing land surface dynamics, Springer, https://doi.org/10.1007/978-3-319-15967-6

Empfohlene Voraussetzungen:  
Grundkenntnisse Geographische Informationssysteme und Geoinformatik
Grundkenntnisse im Skripting mit Python (z.B. VU Python für Geograph:innen)

Der Kurs findet im zweiten Teil des Semesters statt (siehe Termine).