LFU:online

Einführung in die Computer-Programmier-Sprache R zur Nutzung für: Modernes Datenmanagement, Herstellung von Graphiken, und für statistische Auswertungen. 

• Grundlagen der Programmier-Sprache R
• Daten-Manipulation mit tidyverse
• Herstellung von Graphiken mit ggplot2
• Grundlagen der Statistik (chi2, linear regression, ANOVA)
• Multivariate Statistik (clustering, ordination Techniken wie PCA und RDA).

Learning-by-doing: Für jedes Lernziel wird zuerst eine Demonstration gemacht, danach folgen die Anwendung durch die StudentInnen an weiteren Beispielen.

Erfolgreiche Teilnahme am Kurs, und Bewertung des StudentInnen-Beitrags (siehe auch Methoden).

• Grolemund & Wickham (2017). R for data science. http://r4ds.had.co.nz/
• Venables, Smith & the R Core Team (2013). An Introduction to R.
• R Core Team (2013). The R language definition.
• Dalgaard (2008). Introductory statistics with R. Springer New York.
• Borcard, Legendre, & Gillet (2011). Numerical Ecology with R. User R! Springer New York.
• Legendre & Legendre (2012). Numerical Ecology.
• Wickham (2009). ggplot2: elegant graphics for data analysis. Use R! Springer New York.

Basiswissen zur Handhabung von Computern und deren Programme/Software:

• Wissen was eine Datei oder ein Ordner ist, 
• Wissen wir man ein Archiv unzipt, 
• Wissen wie man das Internet benützt.

Die Teilnahme an der LV 717090 (VU1) impliziert auch die Teilnahme am Seminar 717091 (SE1).

Dieser Kurs kann auch von PhD StudentInnen der Fakultät für Biologie belegt werden, falls es freie Kursplätze geben sollte.