LFU:online

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses sind sich die Studierenden der Bedeutung der Versuchsplanung bewusst, verstehen verschiedene Arten molekularer Daten, führen Datentransformationen und -analysen durch und erweitern ihre Fähigkeiten zur Interpretation molekularbiologischer Datensätze.

• Einführung in Prinzipien und Konzepte der Ökologie und Molekularbiologie;
• Überblick über die Arten von Daten, die durch moderne analytische Ansätze erzeugt werden;
• Historische und ethische Perspektiven der molekularen Datenanalyse;
• Die Bedeutung von Umweltdatensätzen bei der Erklärung mikrobieller Daten;
• Identifizierung gängiger Datentypen für Analysen;
• Verwendung verschiedener Ansätze zur Anpassung der Datenkonsistenz;
• Auswahl von Analyseansätzen, die für bestimmte Datensätze und Forschungsfragen geeignet sind;
• Formulierung von überprüfbaren Hypothesen;
• Signifikante Unterschiede, Korrekturen für Mehrfachvergleiche;
• Identifizierung von Variablen, die die beobachteten Datensätze erklären;
• Bedeutung der Versuchsplanung für die Erstellung vertretbarer Daten;
• Aufbau von Versuchsplänen, die eine verteidigbare Datenerfassung ermöglichen würden;
• Interpretation der experimentellen Beobachtungen;
• Bedeutung der Datenpräsentation.
• Kennenlernen und grundlegende Verwendung von Programmen wie Qiime und R (ausgewählte Routinen) mit vorbereiteten Testdatensätzen, die für eine spätere Verwendung leicht angepasst werden können
• Hands-on-Analysen von Datensätzen

Beurteilung aufgrund von regelmäßigen schriftlichen und/oder mündlichen Beiträgen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer.

Lehrveranstaltungsprüfung gemäß § 7 Satzungsteil, Studienrechtliche Bestimmungen

Wird im Rahmen der ersten Lehrveranstaltung besprochen.