LFU:online

Kenntnis der Vorlesungsinhalte und Fähigkeit zur selbständigen Anwendung des erworbenen Wissens und der statistischen Verfahren. Die Studierenden erlernen sowohl rezeptive Kompetenzen (Lesen von statistischen Befunden und deren angemessene Interpretation) als auch Kompetenzen in der selbstständigen Anwendung statistischer Analyseverfahren. Hier wird zum einen die Sicherheit im Umgang mir den statistischen Grundverfahren, zum anderen werden das Wissen und die Fertigkeiten in Bezug auf die selbstständige Planung des eigenen Arbeitens mit statistischen Verfahren im Rahmen eigener empirischer Studienprojekte erworben.

Studierende erlernen in dieser Veranstaltung, weshalb statistischen Methoden in der empirischen-psychologischen Forschung eine zentrale Bedeutung zukommt. Statistische Methoden stellen einen Kanon formaler Analyseverfahren dar, die die Aussagekraft, Transparenz, Verständlichkeit und Kommunizierbarkeit wissenschaftlichen Arbeitens unterstützt. Die Anwendung statistische Methoden verlangt eine besondere Klarheit in der Definition und der empirischen Bedeutung psychologischer Begriffe und Forschungsgegenstände. Die Art und Weise wie empirische Studien durchgeführt werden, um theoretische Fragen und Anwendungsfragen wird maßgeblich von den Merkmalen und Potentialen statistischer Methoden mitbestimmt. In der Vorlesung stehen folgende Inhalte im Mittelpunkt: Erkenntnistheoretische Grundlagen; Anwendungsfelder und -formen in der psychologischen Forschung; Messbarkeit und Messung psychologischer Merkmale; Datenformate und Skalenniveaus; Statistische Beschreibung der Verteilung eines Merkmals: Darstellung kategorialer, ranggeordneter und metrischer Messgrößen; Maße der zentralen Tendenz (Mittelwerte), der Variabilität (insb. Standardabweichung, Varianz) und weiterer Verteilungsmerkmale (z. B. Schiefe); Statistische Beschreibung des Zusammenhangs zweier Merkmale: Korrelationskoeffizienten, Risikomaße; Implikationen des Untersuchungsdesigns für die angemessene Interpretation von statistischen Kennziffern (insb. Frage der Kausalität; Evidenzbasierung); Grundlegende Aspekte der statistischen Signifikanzprüfung und der Effektstärkenberechnung; Wahrscheinlichkeitsbegriff; Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

Vortrag. Zu jeder Veranstaltung werden Übungsgelegenheiten formuliert. Begleitliteratur dient der Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungsinhalte.

Schriftliche Prüfung

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz.

Holling, H. & Gediga, G. (2011). Statistik – Deskriptive Verfahren. Göttingen: Hogrefe.

Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik. München: Pearson.