971001 VU Software
Wintersemester 2022/2023 | Stand: 23.09.2022 | LV auf Merkliste setzenDipl.-Ing. Peter Kandolf, BSc PhD Dipl.-Ing. Peter Kandolf, BSc PhD
Dipl.-Ing. Johannes Sappl Dipl.-Ing. Johannes Sappl
Ass.-Prof. Mag. Reto Stauffer, PhD Ass.-Prof. Mag. Reto Stauffer, PhD, +43 512 507 70415, +43 512 507 39754
Die Studierenden erwerben ein tiefgehendes Verständnis für Learning-Umgebungen zur Behand-lung von Data-Science-Aufgaben. Sie können mathematische Konzepte anwenden, um grundle-gende Methoden des Data Science zu entwickeln und zu analysieren. Darüber hinaus haben sie einen Überblick über Erweiterungen solcher Methoden und deren Anwendungen. Die Studieren-den können grundlegende Data-Science-Aufgaben mit einem geeigneten Softwaresystem wie etwa R oder Python ausführen, beispielsweise importieren, reinigen/transformieren, visualisieren und modellieren von Daten unter Verwendung grundlegender Werkzeuge. Sie können Zwischen- und Endergebnisse von Data-Science-Projekten sowohl gegenüber Fachexpertinnen und -experten als auch Endbenutzerinnen und -benutzern kommunizieren, beispielsweise in Form eines schriftlichen Berichts, von Präsentationsfolien, einer Web-App oder als Dashboard. Studierende können Daten verschiedenen Typs (numerisch, kategorial, räumlich und zeitlich) aus unterschiedlichen Quellen (Einzeldateien, Datenbanken, webbasierte Formate) zusammenführen und zusammenfassen, um sie anschließend mittels Data-Science-Methoden zu analysieren.
- Fakultät für Mathematik, Informatik und Physik
Gruppe 0
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Datum | Uhrzeit | Ort | ||
Sa 22.10.2022
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14.15 - 18.00 | HS A (Technik) HS A (Technik) | Barrierefrei | |
Sa 29.10.2022
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09.15 - 13.00 | HS A (Technik) HS A (Technik) | Barrierefrei | |
Fr 13.01.2023
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14.15 - 18.00 | HS A (Technik) HS A (Technik) | Barrierefrei | |
Sa 14.01.2023
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09.15 - 13.00 | HS A (Technik) HS A (Technik) | Barrierefrei |