LFU:online

Curr. § 5 (1) 12: Studierende kennen die Anforderungen für die Sammlung von Daten und deren Berücksichtigung in der statistischen Datenanalyse. Sie kennen wichtige Vorgangsweisen bei der statistischen Analyse komplexer sozialwissenschaftlicher Daten und können statistische Erhebungen planen und die Analyse von selbst erhobenen bzw. von öffentlich zugänglichen Datensätzen durchführen.

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden Methoden zur Durchführung von quantitativen Sekundärdatenanalysen praktisch angewendet. Dazu werden adäquate Methoden/Modelle zur statistischen Analyse mit SPSS vermittelt. Die TeilnehmerInnen werden eine spezifische Fragestellung selbständig bearbeiten, d.h. Datenanalysen durchführen, präsentieren und einen Forschungsbericht erstellen.

Nach einer methodischen Einführung entwickeln und bearbeiten Arbeitsgruppen eine Forschungsfrage. Werkstatttermine dienen den Arbeitsgruppen zur Besprechung der Arbeitsfortschritte, Plenumstermine der Präsentation von Forschungsvorhaben und -ergebnissen.

kurzer Ergebnisbericht (30%); mündliche Präsentation des Ergebnisberichts (30%); Test (40%)

wird in OLAT bekannt gegeben (siehe Syllabus)

positive Beurteilung des Pflichtmoduls gem. § 5 Abs. 1 Z 4