408110 VO Statistik, Vertiefung

Wintersemester 2020/2021 | Stand: 08.10.2020 LV auf Merkliste setzen
408110
VO Statistik, Vertiefung
VO 2
5
wöch.
jährlich
Deutsch

Curr. § 5 (1) 12: Studierende kennen die Anforderungen für die Sammlung von Daten und deren Berücksichtigung in der statistischen Datenanalyse. Sie kennen wichtige Vorgangsweisen bei der statistischen Analyse komplexer sozialwissenschaftlicher Daten und können statistische Erhebungen planen und die Analyse von selbst erhobenen bzw. von öffentlich zugänglichen Datensätzen durchführen.

1. Statistische Inferenz: Schätzen und Testen 2. Vergleich von zwei Gruppen 3. Assoziation zwischen kategorialen Variablen 4. Lineare Regression und Korrelation 5. Multiple Lineare Regression 6. Varianzanalyse 7. Kovarianzanalyse 8. Modellbildung 9. Logistische Regression

Vortrag, Beurteilung aufgrund eines einzigen Prüfungsaktes am Ende der Lehrveranstaltung.

schriftliche Klausur

Johannes Kopp / Daniel Lois (2014): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung. 2. Auflage, Wiesbaden: Springer VS  

positive Beurteilung des Pflichtmoduls gem. § 5 Abs. 1 Z 4

Eine LV-Anmeldung erfolgt bei Studierenden des BA Wirtschaftswissenschaften – Management and Economics UC 033 571 (Wahlmodul) und des Diploms Internationale Wirtschaftswissenschaften (IWW) UC 155 (Pflichtmodul) nicht über die LFU:online-Punkteanmeldung sondern über den Anmelde-Button „LFU:online-Anmeldung“.

Studierende sollen bei der Anmeldung zur entsprechenden LV auch bei den Anmerkungen dazu schreiben, dass sie die VO im Zuge des Wahlmoduls oder Pflichtmoduls (bei IWW) machen.

 

siehe Termine
Gruppe 0
Datum Uhrzeit Ort
Di 13.10.2020
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 20.10.2020
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 27.10.2020
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 03.11.2020
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 10.11.2020
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 17.11.2020
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 24.11.2020
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 01.12.2020
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 15.12.2020
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 12.01.2021
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 19.01.2021
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 26.01.2021
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online
Di 02.02.2021
18.00 - 19.45 eLecture - online eLecture - online 1. Klausur